实战范例：开发输出

yaku 会翻译开发输出中人类可读的部分，同时保留时间戳、错误代码、文件路径和技术标识符。

错误信息

echo "Error: connection refused to database at localhost:5432" | yaku --to zh-CN
# 错误：连接至 localhost:5432 的数据库被拒绝

日志文件

通过管道将日志送给 yaku，用中文理解内容：

# 翻译最近的日志
tail -50 /var/log/app.log | yaku --to zh-CN

# 只翻译错误行
grep "ERROR" app.log | yaku --to zh-CN

堆栈追踪

cat error.log | yaku --to zh-CN --context "Python stack trace"

yaku 会保留文件路径、行号和函数名称，只翻译错误信息和描述文字。

API 错误响应

curl -s https://api.example.com/users/999 | yaku --to zh-CN --format json

如果响应是 JSON，使用 --format json 只翻译字符串值（错误信息），同时保留状态码、key 和结构。

Docker 和 Kubernetes 输出

# 翻译 pod 状态描述
kubectl describe pod my-pod | yaku --to zh-CN --context "Kubernetes"

# 翻译 Docker 构建错误
docker build . 2>&1 | yaku --to zh-CN --context "Docker build output"

小技巧

• 加上 --context 提升领域准确度。 "Python error log"、"Kubernetes events" 或 "nginx access log" 能帮助 LLM 保留正确的技术用语。
• 用 --verbose 检查 token 用量。 大型日志文件会消耗较多 token，建议先用 grep 或 tail 过滤。
• 不要翻译之后还需要搜索的日志。 翻译后的日志方便理解，但请保留原始文件以便用 grep 调试。