實戰範例：開發輸出

yaku 會翻譯開發輸出中人類可讀的部分，同時保留時間戳記、錯誤代碼、檔案路徑和技術識別碼。

錯誤訊息

echo "Error: connection refused to database at localhost:5432" | yaku --to zh-TW
# 錯誤：連線至 localhost:5432 的資料庫被拒絕

日誌檔案

透過 pipe 將日誌送給 yaku，用中文理解內容：

# 翻譯最近的日誌
tail -50 /var/log/app.log | yaku --to zh-TW

# 只翻譯錯誤行
grep "ERROR" app.log | yaku --to zh-TW

堆疊追蹤

cat error.log | yaku --to zh-TW --context "Python stack trace"

yaku 會保留檔案路徑、行號和函式名稱，只翻譯錯誤訊息和描述文字。

API 錯誤回應

curl -s https://api.example.com/users/999 | yaku --to zh-TW --format json

如果回應是 JSON，使用 --format json 只翻譯字串值（錯誤訊息），同時保留狀態碼、key 和結構。

Docker 和 Kubernetes 輸出

# 翻譯 pod 狀態描述
kubectl describe pod my-pod | yaku --to zh-TW --context "Kubernetes"

# 翻譯 Docker 建置錯誤
docker build . 2>&1 | yaku --to zh-TW --context "Docker build output"

小技巧

• 加上 --context 提升領域準確度。 "Python error log"、"Kubernetes events" 或 "nginx access log" 能幫助 LLM 保留正確的技術用語。
• 用 --verbose 檢查 token 用量。 大型日誌檔會消耗較多 token，建議先用 grep 或 tail 過濾。
• 不要翻譯之後還需要搜尋的日誌。 翻譯後的日誌方便理解，但請保留原始檔案以便用 grep 除錯。